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1. Variable aléatoire discrète
Si \(X\) prend les valeurs \(x_1,\ldots,x_r\) avec les probabilités \(p_1,\ldots,p_r\), alors :
Espérance
Variance
Écart-type
2. Bernoulli
Une épreuve de Bernoulli possède deux issues : succès de probabilité \(p\) et échec de probabilité \(1-p\).
Pour la variable \(X\) valant \(1\) en cas de succès et \(0\) sinon :
3. Schéma de Bernoulli
On répète \(n\) fois, de manière indépendante, la même épreuve de Bernoulli de paramètre \(p\).
Si \(X\) compte le nombre de succès :
Coefficient binomial
\(\binom nk\) compte le nombre de façons de placer \(k\) succès parmi \(n\) essais.
4. Loi binomiale
Pour \(X\sim\mathcal B(n,p)\) et \(k\in\{0,\ldots,n\}\) :
Paramètres
5. Traduire les formulations
| Phrase | Événement |
|---|---|
| Exactement \(k\) | \(X=k\) |
| Au plus \(k\) | \(X\le k\) |
| Au moins \(k\) | \(X\ge k\) |
| Moins de \(k\) | \(X\le k-1\) |
| Plus de \(k\) | \(X\ge k+1\) |
| Entre \(a\) et \(b\), inclus | \(a\le X\le b\) |
6. Probabilités cumulées
Événement contraire
Au moins un succès
Entre deux bornes
Réflexes pour les exercices
1. Définir clairement le succès et la variable \(X\). 2. Vérifier répétition, indépendance et probabilité constante. 3. Écrire \(X\sim\mathcal B(n,p)\). 4. Traduire les mots « exactement », « au plus » ou « au moins » avant de calculer. 5. Penser à l'événement contraire lorsqu'il simplifie le calcul.